課程介紹

知識：
以R語言為基礎，掌握變數、常數、資料結構、文字處理以及輸入與輸出、選擇結構、迴圈結構、函式、套件等基本觀念；了解常用資料匯入與匯出方式；熟悉常用的R語言套件；運用機率統計與繪圖功能進行資料處理與分析；明瞭機器學習迴歸分析、分類等知識。

技能：
熟悉R語言，利用向量、陣列、資料框、選擇結構、迴圈結構、自訂函式撰寫成績管理系統，以熟悉R語言基礎觀念與語法；使用資料匯入與匯出功能進行CSV、JSON檔案讀取與寫入，熟悉資料處理流程；使用常用的統計函式、隨機變數、機率分布以及假設檢定，熟悉機率統計應用方式；運用ggplot2進行統計繪圖、圖表呈現與數據展示；應用tidyr、dplyr、tidyverse進行資料前處理、重組與過濾資料；使用lm函式熟悉簡單線性迴歸與多元線性迴歸；使用glm函式熟悉邏輯斯迴歸；使用rpart、C50、e1071、RandomForest等機器學習套件熟悉決策樹、支援向量、機隨機森林等機器學習分類演算法，培養具備資料分析與資料視覺化的能力，以及應用機器學習的技能。具備應考巨量資料分析師-初級能力鑑定的「資料處理與分析概論」考試科目能力。

學習成效：
掌握R語言，利用向量、陣列、資料框、選擇結構、迴圈結構、自訂函式撰寫成績管理系統，以熟悉R語言基礎觀念與語法；使用資料匯入與匯出功能進行CSV、JSON檔案讀取與寫入，熟悉資料處理流程；使用常用的統計函式、隨機變數、機率分布以及假設檢定，熟悉機率統計應用方式；運用ggplot2進行統計繪圖、圖表呈現與數據展示；應用tidyr、dplyr、tidyverse進行資料前處理、重組與過濾資料；使用lm函式熟悉簡單線性迴歸與多元線性迴歸；使用glm函式熟悉邏輯斯迴歸；使用rpart、C50、e1071、RandomForest等機器學習套件熟悉決策樹、支援向量、機隨機森林等機器學習分類演算法，培養具備資料分析與資料視覺化的能力，應用機器學習的技能，以及提升解決問題的能力。

教學內容

實際參訓費用：$5,320，報名時應繳費用：$5,320
(勞動力發展署雲嘉南分署補助：$4,256 ，參訓學員自行負擔：$1,064 )
政府補助一般勞工訓練費用80%、補助全額訓練費用適用對象訓練費用100%

※依據產業人才投資計畫第30、31點規定
第30點、參訓學員已繳納訓練費用，但因個人因素，於開訓日前辦理退訓者，訓練單位應依下列規定辦理退費：
（一）非學分班訓練單位至多得收取本署核定訓練費用5%，餘者退還學員。
（二）學分班退費標準依教育部規定辦理。
已開訓但未逾訓練總時數1/3者，訓練單位應退還本署核定訓練費用50%。但已逾訓練總時數1/3者，不予退費。
匯款退費者，學員須自行負擔匯款手續費用或於退款金額中扣除。
第31點、訓練單位有下列情事之一者，應全數退還學員已繳交之費用：
（一）因故未開班。
（二）未如期開班。
（三）因訓練單位未落實參訓學員資格審查，致有學員不符補助資格而退訓者。
（四）因訓練單位因素而致訓練班次遭分署撤銷核定。
訓練單位如變更訓練時間、地點或其他重大缺失等，致學員無法配合而需退訓者，訓練單位應依未上課時數佔訓練總時數之比例退還學員訓練費用。
因訓練單位之原因，致學員無法於結訓後6個月內取得本計畫補助金額，訓練單位應先代墊補助款項。經司法判決確定或經認定非可歸責於訓練單位者，得另檢具證明向分署申請代墊補助款項。
匯款退費者，由訓練單位負擔匯款手續費用。