課程介紹

知識：
以機器學習與物聯網應用為基礎，教授樹莓派GPIO應用(溫溼度監控、RGB燈光控制)、安全監視系統、藍牙家電控制、Flask Web框架、MQTT Broker、自然語言處理與語音辨識與控制應用、分類、分群以及深度學習等知識。

技能：
熟悉樹莓派單板電腦平台，善用GPIO、Flask Web框架與MQTT Broker建置完整物聯網路服務，活用自然語言處理與語音辨識技術建置智慧家庭系統，應用機器學習相關演算法(決策樹、隨機森林、支援向量機、K-means、關聯法則)進行顧客流失預測與商品促銷組合等應用，以及熟悉深度神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路等深度學習模型完成影像辨識、人臉辨識與情感分析等應用。

學習成效：
透過樹莓派單板電腦平台搭配GPIO、Flask Web框架與MQTT Broker可建立物聯網網路服務；熟悉自然語言處理與語音辨識技術建置智慧家庭系統；熟知機器學習相關演算法(決策樹、隨機森林、支援向量機、K-means、關聯法則)進行顧客流失率預測與商品促銷組合等應用；運用深度神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路等深度學習模型完成影像辨識、人臉辨識與情感分析等應用。

教學內容

實際參訓費用：$ 5,110，報名時應繳費用：$ 5,110
(勞動力發展署雲嘉南分署補助：$4,088，參訓學員自行負擔：$1,022)
政府補助一般勞工訓練費用80%、補助全額訓練費用適用對象訓練費用100%

退費辦法：
※依據產業人才投資計畫第30、31點規定

第30點、參訓學員已繳納訓練費用，但因個人因素，於開訓日前辦理退訓者，訓練單位應依下列規定辦理退費：
（一）非學分班訓練單位至多得收取本署核定訓練費用5%，餘者退還學員。
（二）學分班退費標準依教育部規定辦理。

已開訓但未逾訓練總時數1/3者，訓練單位應退還本署核定訓練費用50%。但已逾訓練總時數1/3者，不予退費。
匯款退費者，學員須自行負擔匯款手續費用或於退款金額中扣除。

第31點、訓練單位有下列情事之ㄧ者，應全數退還學員已繳交之費用：
（一）因故未開班。
（二）未如期開班。
（三）因訓練單位未落實參訓學員資格審查，致有學員不符補助資格而退訓者。

訓練單位如變更訓練時間、地點或其他重大缺失等，致學員無法配合而需退訓者，訓練單位應依未上課時數佔訓練總時數之比例退還學員訓練費用。因訓練單位之原因，致學員無法於結訓後6個月內取得本計畫補助金額，訓練單位應先代墊補助款項。經司法判決確定或經認定非可歸責於訓練單位者，得另檢具證明向分署申請代墊補助款項。
匯款退費者，由訓練單位負擔匯款手續費用。


其他說明事項：
1.訓練單位得先收取全額訓練費用，並與學員簽訂契約。
2.低收入戶或中低收入戶中有工作能力者、原住民、身心障礙者、中高齡者、獨力負擔家計者、家庭暴力被害人、更生受保護人、其他依就業服務法第24條規定經中央主管機關認為有必要者、65歲（含）以上者、因犯罪行為被害死亡者之配偶、直系親屬或其未成年子女之監護人、因犯罪行為被害受重傷者之本人、配偶、直系親屬或其未成年子女之監護人等在職勞工為全額補助對象，報名時須備齊相關資料。
3.缺席時數未逾訓練總時數之1/5，且取得結訓證書者，經行政程序核可後，始可取得勞動力發展署雲嘉南分署之補助。
4.參加職前訓練期間，接受政府訓練經費補助者（勞保投保證號前2碼數字為09訓字保之參訓學員），及參訓學員投保狀況檢核表僅為裁減續保及職災續保之參訓學員，不予補助訓練費用。